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python数据分析基础

内容简介

想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析? 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本 读取和解析CSV文件 读取多个Excel工作表和工作--python数据分析基础

精彩短评

精彩书摘

 第 11 行代码使用 re 模块的 compile 函数创建了一个正则表达式 pattern 。如果你能看懂,那么这个函数中的内容就很好解释。r 表示单引号之间的模式是一个原始字符串。元字符 ? P 捕获了名为 的组中匹配了的子字 符串,以便在需要时将它们打印到屏幕上或写入文件。我们要搜索 的实际模式是 '^J.*' 。插入符号(^ )是一个特殊符号,表示“在 字符串开头搜索模式”。所以,字符串需要以大写字母 J 开头。句 点 . 可以匹配任何字符,除了换行符。所以除换行符之外的任何字 符都可以跟在 J 后面。最后,* 表示重复前面的字符 0 次或更多 次。.* 组合在一起用来表示除换行符之外的任意字符可以在 J 后 面出现任意次。

第 20 行代码使用 re 模块中的 search 函数在 Customer Name 列中 搜索模式,并检测是否能找到一个匹配。如果找到了一个匹配,就 将这一行中的每个值添加到 row_list 中。第 31 行代码将日期值 添加到 row_list 中,第 33 行代码将非日期值添加到 row_list 中。如果 row_list 不是空的,第 35 行代码将 row_list 中的每 个列表值添加到 data 。 最后,第 36 和 37 行代码中的两个 for 循环在 data 中的各个列表 中迭代,将各行写入输出文件。 

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