《对比Excel,轻松学习Python数据分析》PDF电子书下载
内容简介
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。
《对比Excel,轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程:熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现,告诉你每一个过程中都会用到什么,过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书,也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。本书通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现,而不是直接学习Python代码--对比Excel,轻松学习Python数据分析
精彩短评
精彩书摘
虽然自动化的好处显而易见,但并不是所有的报表都适合自动化,对报表进行自动化的时候我们需要综合考虑以下几个方面。
使用频率
对于日报、周报、月报等常规的、使用频率较高的报表,有必要进行自动化,而偶尔使用的一些报表就没有必要进行自动化了。
开发时间
对报表进行自动化需要写相应的脚本去实现,有的自动化实现起来比较难,写脚本耗费的时间也可能比较长,这个时候就要衡量一下开发脚本所耗费的时间和人工做表所耗费的时间哪个短了。
需求变更频率
需求变更频率就是指报表里涉及的指标,以及展现方式的变更频率。如果你做的报表是为了反映一个新业务的发展情况,这个时候报表的变更频率就会比较高。因为一个新业务需要不停地尝试不同的方向,这个时候是不适合做自动化的。但如果是相对成熟的业务,报表格式也相对固定了,就可以考虑做自动化了。
流程是否标准
因为自动化是需要让计算机自己完成,所以制作流程应该是比较标准的,这样有利于计算机理解每一步该做什么。
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