《python数据挖掘入门与实践》PDF电子书下载
- 电子书作者:[澳] Robert Layton
- 电子书出版时间:2016年
- 电子书豆瓣评分:7.6分
- 下载类型:免费
- 电子书格式:pdf电子书
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- TAGS标签: 免费 下载 电子书 PDF 2016年
内容简介
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。--python数据挖掘入门与实践
精彩短评
精彩书摘
前面有几章都是使用Web API从网站抽取数据。例如,第7章就用到Twitter网站的API。采集数据是数据挖掘流水线至关重要的一个环节。
Web API是采集多个主题数据的绝佳工具。
使用Web API采集数据,有三个注意事项:授权方法、请求频率限制和API端点(endpoints)。
授权方法是数据提供方用来管理数据采集方的。数据提供方以此了解谁正在采集数据,确保采集方抓取数据的频率没有超出上限,同时对采集方都采集了哪些数据也做到心中有数。对于大多数网站,普通的个人用户账号就能用来采集数据,但也有部分网站要求采集方使用正式的开发者账号。
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