计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系--计算广告：互联网商业变现的市场与技术

 对于上面讨论的行为定向模型，因为可以通过调整线性函数输出 λ的阈值来控制某个标签人群的量，相应的标签人群在广告投放中的效果也会相应变化。当然，在量扩大的情况下一般来说精准性也会降低。其他形式的行为定向模型也都具有类似的特点。因此，行为定向模型的评测需要考虑到量的影响。

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