《计算广告:互联网商业变现的市场与技术》PDF电子书下载
内容简介
计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系--计算广告:互联网商业变现的市场与技术
精彩短评
精彩书摘
对于上面讨论的行为定向模型,因为可以通过调整线性函数输出 λ的阈值来控制某个标签人群的量,相应的标签人群在广告投放中的效果也会相应变化。当然,在量扩大的情况下一般来说精准性也会降低。其他形式的行为定向模型也都具有类似的特点。因此,行为定向模型的评测需要考虑到量的影响。
一般来说,行为定向可以通过reach/CTR曲线来进行半定量的评测。在正常情况下,较小的人群规模应该较为精准,也即对该类型广告的 CTR较高;而随着人群规模的扩大,该CTR也会逐渐走低。我们把标签接触到的人群规模称为 reach,而这一 reach和 CTR构成的曲线是评价该标签上的定向是否合理、以及效果如何的重要依据。
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