随着SPSS软件版本的不断升级,在听取读者各方面意见的基础上,我们对前版进行了修 订。修订后的《SPSS统计分析方法及应用(第4版)》(以下简称《第4版》),对以下方面进行了 调整和增补: 第一,以SPSS21.0中文版为主要讲解对象。在操作方面,SPSS的最新版本与我们所 选用的版本之间无大差异。 第二,为适应软件新版本的需要,重新更换了前版中的所有操作窗口截图,并调整了部 分应用案例。 第三,对部分章节安排进行了重新调整,使内容更具逻辑性和连贯性。 第四,加强了对统计分析结果实际含义的--SPSS统计分析方法及应用

研一选修数据分析与软件应用这门课细抠的一本书，讲解详细，让我不再畏惧统计推断的知识！

一、统计应用的特点
在计算机技术迅猛发展的今天,政府和企业的统计应用已逐渐呈现以下特征:
第一,数据量和数据关系复杂性快速膨胀 数据量和数据关系复杂性快速膨胀是目前统计应用中遇到的主要问题。通常,一般规模 的统计分析项目中,数据量可达到百万条甚至近千万条。统计应用也不再以统计年鉴和统计 报表的纸面方式获得数据,而要求直接从电子化多媒体化的基础业务系统、管理信息系统和 决策支持系统的数据库(数据仓库)中提取数据。利用计算机和网络进行有效的数据组织和数 据管理已经成为统计应用的基本环节和基础方式。
第二,数据分析方法日益丰富
在数据处理和数据分析中,以坚实的数学理论为基础的统计分析方法已获得广泛应 用。近年来,以计算机技术 为 动 力 的 数 据 挖 掘 技 术 也 为 数 据 分 析 增 添 了 新 的 方 法 和 思 路。机器学习、神经网络和生物遗传算法等已成为处理海量数据,探索数据内在规律性, 提取数据中未知知识 的 重 要 手 段。这 些 数 据 分 析 方 法 的 成 果 不 断 地 体 现 在 统 计 分 析 软 件和数据挖掘软件体系中,并通过强大的计算机处理能力和网络分布处理能力进行模型 的高速计算。
第三,统计应用需要具有可操作性的整体解决方案
传统的统计业务处理流程是报表上报、人工汇总、撰写分析报告,最终实现为有关管 理决策部门提供信息监督和咨询服务的目标。统计应用的科研长期以来也沿用了这种套 路,即由统计业务方提供数据,由统计方法专家进行数据分析、撰写分析报告和提供咨询 建议。这样的应用方式存在两个主要问题:首先,许多企事业单位统计应用起点较低,基 础较薄弱,无法提供完善的报表支持,出现或资料不完整或没有电子化的数据来源等 问 题,使得统计分析常常成为无米之炊;其次,不定期的统计报告方式难以满足统计业务的 长期发展需要。目前,越来越多的统计应用要求研究人员提供能够与统计业务绑定的、可 长期运行的、具有可操作性的统计应用整体解决方案。这个整体方案将统计业务处理功 能、统计数据、统计分析方法完整地集成起来。因此,如果没有一个符合企事业单位统计 业务自身特点的统计信息系统,统计分析方法的应用将很难实现健康的、落地生根的、滚 动式的发展。
总之,如果说数学是统计方法的首要工具,那么,统计应用软件已经成为统计应用的首 要工具。

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